阿比吉特·巴纳吉 AbhijitVinayak Banerjee是一位出生于孟加拉、印度的归化美国经济学家,现任麻省理工学院福特基金会国际经济学教授。班纳吉与埃丝特·杜弗洛(Esther Duflo)和迈克尔·克莱默(MichaelKremer)分享了2019年诺贝尔经济科学奖(Nobel Memorial Prize in Economic Sciences),以表彰他们在缓解全球经济危机方面的实验方法。著述:穷经济学(2011)·艰难时期的好经济学(2019)·艰难时期的好经济学(2019)。
What's nice about experiments is that they are much more closely tied to what theorists think about the world than normal empirical research. You can design your experiment to exactly ask the question you want to ask. This is not true about normal empirical research.
实验的好处在于,与正常的经验研究相比,它们与理论家对世界的看法更为紧密地联系在一起。 您可以设计实验以精确地提出您要提出的问题。 对于正常的经验研究而言,情况并非如此。
The Korean government is the first to declare that if you replace people with machines you have to pay a tax. It's a tax on robots. They make private companies internalise the social cost of unemployment. Social benefit is not the same as private benefit. We have to realise this.
韩国政府率先宣布,如果您用机器代替人员,则必须纳税。 这是对机器人的一种征税。 它们使私营公司内部化了失业的社会成本。 社会利益与私人利益不同。 我们必须意识到这一点。